本来今天准备翻译一篇Avinash Kaushik的博文，没错，就是写Web Analytics 2.0的那哥们。但是我发现哥们太对得起读者了，每篇博文都无限的长。所以我决定还是简化一下，挑重点编译。全文猛点：http://www.kaushik.net/avinash/analytics-tips-complex-data-simple-logical-stories/
这篇真的是非常入门级的数据呈现知识，慎读！
Richard Branson说过的一句著名的话：Complexity is your enemy. Any fool can make something complicated. It is hard to make something simple. 大体意思就是复杂是你的天敌！傻子才把事情复杂化。把事情简单化老难了！
说的太精辟了！你如果有幸身边有个能把一切事物复杂化的神人，就能理解我的心情了。
怎么样才能把数据表达的有逻辑性呢？
先看看下面这个数据图：
有没有立马凌乱了？就算是你看明白了，拿给老板，他能看懂吗？把老板搞晕的后果不用多说了吧！
所以处理这种数据，建议使用两个著名的工具——Excel和PowerPoint。
Excel篇
首先先来理清一下上图的逻辑关系。
第一块内容貌似告诉我们，有71%的用户在互联网上了解产品，21%的用户选择线下的方式了解产品，还有8%的用户压根不去了解产品。
第二块内容貌似告诉我们，过去的29天里，线上搜索的用户中，有12个人通过搜索来了解产品，15个人通过网站来了解产品，5个人点击了广告。
第三块内容貌似告诉我们，使用搜索的用户中，21%的人搜索了品牌，79%的人使用了非品牌词搜索。
第四块内容貌似告诉我们，这所有用户中，15%的人网上购买了产品，85%的用户选择了线下购买。
乱了吧？！
再简单点说就是：第一块内容是总体，第二块内容包含于第一块内容，第三块内容又包含于第二块内容，第四块内容又变成了总体。
每到遇到这种数据，先问自己4个问题：
数据表述是否逻辑？
读者能不能从这些数据中找到有用的数据？
是否有多余的数据应该去掉？
重点是否表述清楚了？
明显，上图没有做到第1、2、4点，倒是做到了第3点。
那么，根据上面分析出来的逻辑顺序，用EXCEL来重新呈现这些数据，花不了几分钟就能做好这个表：
清晰又明了！
其实这里还有个问题，Don’t Research这个人群，到底是线上购买还是线下购买，是无法确定的，所以在讲解数据的时候，一定要指出这一点。
PowerPoint篇
有了EXCEL的基础，PowerPoint实在不是问题，直接上图吧：
*Avinash Kaushik在这里把Don’t Research这个人群划分到了线下购买的人群中。有待商榷吧？
